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Nice vs Stade Rennais 08/03/2026 hoje

Temos a previsão do autor
Nice vs Stade Rennais
Ler author-predict-icon
07/03/26, 11:50 | Fortunato Abreu
Nice NIC

Detalhes da partida

Stade Rennais REN
Nice NIC

Estatísticas

Stade Rennais REN
1.76
Gols esperados (xG) stat-tooltip-icon Gols esperados xG — mede a qualidade de uma chance de gol e a probabilidade de se transformar em gol. Calculado com base em localização do chute, ângulo, distância, tipo de assistência e pressão defensiva. Cada finalização recebe valor de 0 a 1; o xG total da equipe é a soma de todos os chutes. Um pênalti geralmente vale ~0.79–0.80. Maior xG = melhores chances, independentemente de os gols terem sido convertidos ou não.
1.63
40 %
Posse da bola
60 %
6
Grandes chances stat-tooltip-icon Grandes chances — contam oportunidades claras de gol onde um gol é altamente esperado. São situações como um contra um com o goleiro, chutes de curta distância com pouca pressão defensiva ou chutes para o gol vazio.
3
  • 1.5
  • Golos marcados por jogo
  • 1.4
  • 1.3
  • Objectivos atribuídos por jogo
  • 1.5
  • 32.1'
  • Minutos/Goal marcados
  • 31'
Nice NIC

Estatísticas H2H

Stade Rennais REN
  • 40% 2vitórias
  • 0empates
  • 60% 3vitórias

Bate-papo

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Melhores artilheiros



hostName Nice
#
Golos
  • 10 Diop S.
    8
  • 11 Elye Wahi S.
    7
  • 25 Cho M.
    4
  • 20 Louche R.
    3
  • 2 Abdi A.
    3
guestName Stade Rennais
#
Golos
  • 9 Lepaul E.
    21
  • 7 Embolo B.
    8
  • 11 Al-Taamari M.
    6
  • 10 Blas L.
    5
  • 75 Meite M.
    3

Fatos sobre o jogo

O resultado mais comum em encontros entre OGC Nice e Stade Rennais FC quando OGC Nice joga em casa é 1 - 1. 7 jogos acabaram com este resultado.

Nos últimos 29 encontros com OGC Nice a jogar em cas,. OGC Nice ganhou 15 vezes, houve 10 empates e Stade Rennais FC ganhou 4 vezes. A diferença de golos é de 41-23 a favor de OGC Nice.

Nos últimos 56 jogos, OGC Nice ganhou 22 vezes, houve 17 empates e Stade Rennais FC ganhou 17 vezes. Há uma diferença de 70-62 golos a favor do OGC Nice.

A última vitória forasteira de Stade Rennais FC contra OGC Nice foi em 2020.

Mais factos

Previsões

Como a parte do Ligue 1 (França) torneio, é programada uma partida entre as seleções Nice e Stade Rennais. O jogo começara em 08.03 às 12:15. Todos os apostadores esportivos podem seguir Nice Stade Rennais dicas de apostas usando a análise subsequente das estatísticas e previsões das seleções para a partida.

3 / 10 dos seus últimos jogos Nice em todas as competições terminou em derrota

5 / 10 dos últimos jogos Nice em Ligue 1 terminou em derrota

5 / 10 dos últimos jogos Stade Rennais em todos os torneios terminou com a sua vitória

5 / 10 dos últimos jogos Stade Rennais em Ligue 1 terminou com a sua vitória

3 / 10 dos últimos jogos entre as equipas terminaram em vitória Stade Rennais

6 / 10 dos últimos jogos em todas as competições Nice não sorteou

Nice NIC

Tabela de torneio

Stade Rennais REN
# Equipa JJ G A D G DG P
5 34 18 5 11 63:45 18 59
6 34 17 8 9 59:50 9 59
7 34 16 6 12 60:54 6 54
15 34 8 10 16 34:44 -10 34
16 34 7 11 16 37:60 -23 32
17 34 5 9 20 29:52 -23 24
Nice NIC

Pelotão

Stade Rennais REN
4-2-3-1 4-3-3

Estatísticas Jogador

Visão Geral
Chutes
Ataque
Defesa
Goleiro
Visão Geral
Jogador Nota Minutos jogados Gols xG Assistências xA Chutes totais Passes Cartões amarelos Cartões vermelhos
player
Rongier V.
Meio-campista team
9.4 90 - 0.04 2 0.44 1 82/88(93%) - -
player
Brassier L.
Defensor team
8.3 90 - - - 0.01 - 67/76(88%) - -
player
Samba B.
Guarda-redes team
8.2 90 - - - - - 34/47(72%) - -
player
Al-Taamari M.
Meio-campista team
7.8 70 - 0.16 1 0.13 4 18/25(72%) - -
player
Clauss J.
Defensor team
7.5 90 - 0.05 - 0.65 1 32/45(71%) - -
player
Embolo B.
Ataque team
7.4 20 - - 1 - - 6/11(55%) - -
player
Rouault A.
Defensor team
7.4 90 - - - 0.01 - 86/91(95%) - -
player
Vanhoutte C.
Meio-campista team
7.4 90 - - - 0.05 - 39/44(89%) - -
player
Merlin Q.
Defensor team
7.3 90 - - - 0.03 - 36/46(78%) - -
player
Blas L.
Meio-campista team
7.2 20 1 0.11 - - 1 7/7(100%) - -
player
Szymanski S.
Meio-campista team
7.2 45 1 0.23 - 0.04 1 15/19(79%) - -
player
Lepaul E.
Ataque team
7 70 1 0.87 - 0.01 2 17/18(94%) - -
player
Mukiele N.
Ataque team
7 20 1 0.02 - - 1 9/9(100%) - -
player
Nagida M.
Defensor team
6.6 88 - - - 0.01 - 56/62(90%) - -
player
Camara M.
Meio-campista team
6.6 90 - - - 0.02 - 46/57(81%) - -
player
Boudaoui H.
Meio-campista team
6.5 45 - - - 0.03 - 13/18(72%) - -
player
Cisse D.
Meio-campista team
6.5 45 - - - 0.01 - 21/25(84%) 1 -
player
Nordin A.
Ataque team
6.4 70 - 0.2 - 0.02 2 20/26(77%) - -
player
Bah A.
Defensor team
6.3 90 - 0.07 - 0.01 1 51/61(84%) - -
player
Cho M.
Ataque team
6.3 45 - 0.11 - 0.01 1 5/9(56%) - -
player
Peprah Oppong K.
Defensor team
6.1 18 - - - - - 10/10(100%) - -
player
Sanson M.
Meio-campista team
5.9 90 - 0.5 - 0.01 2 15/21(71%) - -
player
Gouveia T.
Ataque team
5.8 20 - 0.16 - 0.06 1 1/5(20%) 1 -
player
Diouf Y.
Guarda-redes team
5.8 90 - - - - - 13/17(76%) - -
player
Louche R.
Meio-campista team
5.8 80 - 0.03 - 0.01 1 16/23(70%) - -
player
Diop S.
Ataque team
5.7 70 - - - 0.02 - 14/22(64%) - -
player
Carlos K.
Ataque team
5.6 45 - 0.38 - 0.01 4 7/7(100%) - -
player
Bard M.
Defensor team
5.5 90 - 0.01 - 0.01 1 35/46(76%) - -
player
Boudlal A.
Defensor team
- 2 - - - - - 7/7(100%) - -
player
Mendy A.
Defensor team
- 10 - 0.55 - - 1 7/8(88%) - -
xG mede a qualidade de uma chance de gol e a probabilidade de ela se transformar em gol. É calculado com base em fatores como localização do chute, ângulo, distância, tipo de assistência e pressão defensiva. Cada chute recebe um valor entre 0 e 1; o xG total de uma equipe é a soma de todos os chutes. Um pênalti geralmente vale ~0.79–0.80. Um xG mais alto indica melhores chances, independentemente dos gols marcados.
xA mede a probabilidade de que um passe completado se transforme em uma assistência para gol. Avalia a qualidade do passe com base em fatores como posicionamento, trajetória, velocidade, posição do receptor, pressão defensiva e contexto ofensivo geral. Cada passe-chave recebe um valor entre 0 e 1; o xA total de um jogador ou equipe é a soma desses valores. Um xA mais alto indica melhor criação de chances, mesmo que o chute seguinte seja desperdiçado ou defendido.
Chutes
Jogador Chutes totais Remates à baliza xGOT Remates para fora Tiros bloqueados Remates de cabeça Chutes dentro da Área Chutes fora da Área
player
Al-Taamari M.
Meio-campista team
4 - - 2 2 - 2 2
player
Carlos K.
Ataque team
4 - - 1 3 1 3 1
player
Lepaul E.
Ataque team
2 2 0.53 1 - - 2 -
player
Nordin A.
Ataque team
2 1 0.21 1 - - 2 -
player
Sanson M.
Meio-campista team
2 - - 1 1 - 2 -
player
Bah A.
Defensor team
1 - - 1 - - 1 -
player
Bard M.
Defensor team
1 - - - 1 - - 1
player
Blas L.
Meio-campista team
1 1 0.78 - - - 1 -
player
Cho M.
Ataque team
1 1 0.16 - - - 1 -
player
Clauss J.
Defensor team
1 - - 1 - - 1 -
player
Gouveia T.
Ataque team
1 - - 1 - 1 1 -
player
Louche R.
Meio-campista team
1 - - - 1 - - 1
player
Mendy A.
Defensor team
1 1 0.55 - - - 1 -
player
Mukiele N.
Ataque team
1 1 0.3 - - - - 1
player
Rongier V.
Meio-campista team
1 1 0.09 - - - 1 -
player
Szymanski S.
Meio-campista team
1 1 0.25 - - - 1 -
player
Boudaoui H.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Boudlal A.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Brassier L.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Camara M.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Cisse D.
Meio-campista team
- - - - - - - -
player
Diop S.
Ataque team
- - - - - - - -
player
Diouf Y.
Guarda-redes team
- - - - - - - -
player
Embolo B.
Ataque team
- - - - - - - -
player
Merlin Q.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Nagida M.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Peprah Oppong K.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Rouault A.
Defensor team
- - - - - - - -
player
Samba B.
Guarda-redes team
- - - - - - - -
player
Vanhoutte C.
Meio-campista team
- - - - - - - -
xGOT mede a probabilidade de que um chute no alvo resulte em gol. Ao contrário do xG (que avalia a chance antes do chute), o xGOT avalia a execução — colocação do chute, posição do goleiro etc. — depois que a bola é chutada. Apenas finalizações no alvo são incluídas, cada uma valendo de 0 a 1. O xGOT total de uma equipe é a soma de todas as suas finalizações no alvo.
Ataque
Jogador Toques na área adversária Passes Grandes chances criadas Grandes chances perdidas Assistências xA Passes no terço final Toques Passes Longos Cruzamentos Dribles bem-sucedidos Faltoso Offsides
player
Al-Taamari M.
Meio-campista team
7 18/25(72%) 1 - 1 0.13 8/11(73%) 37 2/2(100%) - 2/4(50%) 1 2
player
Clauss J.
Defensor team
6 32/45(71%) 4 - - 0.65 8/15(53%) 77 1/3(33%) 7/11(64%) 1/1(100%) - -
player
Gouveia T.
Ataque team
4 1/5(20%) - 1 - 0.06 1/3(33%) 16 - 1/1(100%) 1/3(33%) - -
player
Nordin A.
Ataque team
4 20/26(77%) - 1 - 0.02 8/10(80%) 46 1/3(33%) - 2/3(67%) 1 -
player
Sanson M.
Meio-campista team
4 15/21(71%) - 1 - 0.01 4/5(80%) 39 2/3(67%) - 2/2(100%) - 1
player
Camara M.
Meio-campista team
3 46/57(81%) - - - 0.02 6/11(55%) 72 - - 2/2(100%) - -
player
Carlos K.
Ataque team
3 7/7(100%) - 2 - 0.01 4/4(100%) 16 - - - 1 1
player
Cho M.
Ataque team
3 5/9(56%) - 1 - 0.01 2/4(50%) 20 - - 2/4(50%) 1 2
player
Rongier V.
Meio-campista team
3 82/88(93%) 1 - 2 0.44 22/28(79%) 105 2/6(33%) - - 1 -
player
Blas L.
Meio-campista team
2 7/7(100%) - - - - 2/2(100%) 17 - - 1/4(25%) 1 -
player
Lepaul E.
Ataque team
2 17/18(94%) - 1 - 0.01 1/1(100%) 28 2/2(100%) - - 1 -
player
Mendy A.
Defensor team
2 7/8(88%) - 1 - - 1/2(50%) 14 - - - 1 -
player
Szymanski S.
Meio-campista team
2 15/19(79%) - - - 0.04 6/9(67%) 24 1/2(50%) - - - -
player
Bah A.
Defensor team
1 51/61(84%) 1 - - 0.01 6/8(75%) 81 1/5(20%) - - - -
player
Bard M.
Defensor team
1 35/46(76%) 1 - - 0.01 3/7(43%) 63 1/4(25%) - 1/1(100%) 1 -
player
Diop S.
Ataque team
1 14/22(64%) - - - 0.02 7/12(58%) 39 3/3(100%) - - - -
player
Louche R.
Meio-campista team
1 16/23(70%) - - - 0.01 5/5(100%) 42 - - 3/5(60%) 1 -
player
Merlin Q.
Defensor team
1 36/46(78%) - - - 0.03 8/11(73%) 74 3/7(43%) - - 1 -
player
Mukiele N.
Ataque team
1 9/9(100%) - - - - 2/2(100%) 13 - - - - -
player
Boudaoui H.
Meio-campista team
- 13/18(72%) - - - 0.03 5/8(63%) 19 1/2(50%) - - 1 -
player
Boudlal A.
Defensor team
- 7/7(100%) - - - - 1/1(100%) 12 - - - - -
player
Brassier L.
Defensor team
- 67/76(88%) - - - 0.01 4/8(50%) 91 3/10(30%) - - - -
player
Cisse D.
Meio-campista team
- 21/25(84%) - - - 0.01 6/6(100%) 33 1/3(33%) - 1/1(100%) - -
player
Diouf Y.
Guarda-redes team
- 13/17(76%) - - - - - 26 2/6(33%) - - 1 -
player
Embolo B.
Ataque team
- 6/11(55%) - - 1 - 1/3(33%) 15 - - 1/1(100%) 2 1
player
Nagida M.
Defensor team
- 56/62(90%) - - - 0.01 8/9(89%) 85 4/4(100%) - 2/2(100%) 1 -
player
Peprah Oppong K.
Defensor team
- 10/10(100%) - - - - - 12 - - - - -
player
Rouault A.
Defensor team
- 86/91(95%) - - - 0.01 2/6(33%) 107 2/6(33%) - 1/1(100%) - -
player
Samba B.
Guarda-redes team
- 34/47(72%) - - - - - 58 6/17(35%) - - - -
player
Vanhoutte C.
Meio-campista team
- 39/44(89%) 1 - - 0.05 15/18(83%) 50 4/5(80%) - - 1 -
xA mede a probabilidade de que um passe completado se transforme em uma assistência para gol. Avalia a qualidade do passe com base em fatores como posicionamento, trajetória, velocidade, posição do receptor, pressão defensiva e contexto ofensivo geral. Cada passe-chave recebe um valor entre 0 e 1; o xA total de um jogador ou equipe é a soma desses valores. Um xA mais alto indica melhor criação de chances, mesmo que o chute seguinte seja desperdiçado ou defendido.
Defesa
Jogador Duelos Duelos Aéreos Duelos No Chão Faltas Desarmes Interceptações Cortes Erros que levaram a gol Erros que levaram a um chute Gols Contra
player
Nordin A.
Ataque team
12 1/3(33%) 6/9(67%) 1 1/3(33%) - - - - -
player
Bard M.
Defensor team
11 1/2(50%) 6/9(67%) 2 2/4(50%) 1 1 - - -
player
Nagida M.
Defensor team
11 1/2(50%) 5/9(56%) - 2/3(67%) 2 2 - - -
player
Cho M.
Ataque team
10 1/2(50%) 4/8(50%) 1 1/1(100%) - - - - -
player
Blas L.
Meio-campista team
9 - 3/9(33%) 1 - - - - - -
player
Diop S.
Ataque team
9 1/2(50%) 1/7(14%) - 1/1(100%) 1 - - - -
player
Louche R.
Meio-campista team
9 1/1(100%) 6/8(75%) - - - - - 1 -
player
Merlin Q.
Defensor team
9 1/1(100%) 4/8(50%) - 2/3(67%) 2 4 - - -
player
Bah A.
Defensor team
8 2/2(100%) 3/6(50%) 1 1/3(33%) 2 3 - 1 -
player
Camara M.
Meio-campista team
8 1/2(50%) 3/6(50%) 2 1/1(100%) 2 - - - -
player
Carlos K.
Ataque team
7 1/4(25%) 1/3(33%) - - - - - - -
player
Clauss J.
Defensor team
7 1/2(50%) 2/5(40%) - - 1 1 - - -
player
Gouveia T.
Ataque team
7 1/1(100%) 1/6(17%) 1 - 3 - - - -
player
Sanson M.
Meio-campista team
7 - 3/7(43%) 1 - 1 - - - -
player
Vanhoutte C.
Meio-campista team
7 - 3/4(75%) 1 2/2(100%) - 1 - - -
player
Al-Taamari M.
Meio-campista team
6 - 3/6(50%) 1 - - 1 - - -
player
Brassier L.
Defensor team
6 4/4(100%) 1/2(50%) 1 1/1(100%) 6 5 - - -
player
Cisse D.
Meio-campista team
6 - 2/4(50%) 1 - 1 1 - - -
player
Rongier V.
Meio-campista team
6 1/1(100%) 4/5(80%) - 2/3(67%) 3 3 - - -
player
Lepaul E.
Ataque team
4 - 1/2(50%) 1 - - - - - -
player
Szymanski S.
Meio-campista team
4 1/2(50%) - 1 - - - - - -
player
Embolo B.
Ataque team
3 - 3/3(100%) - - - 1 - - -
player
Rouault A.
Defensor team
3 - 2/2(100%) - 1/1(100%) 1 9 - - -
player
Boudlal A.
Defensor team
2 - 1/2(50%) - 1/1(100%) 1 1 - - -
player
Mukiele N.
Ataque team
2 - - - - - - - - -
player
Boudaoui H.
Meio-campista team
1 - 1/1(25%) - 1/1(100%) - - - - -
player
Diouf Y.
Guarda-redes team
1 - 1/1(100%) - - - 1 - - -
player
Mendy A.
Defensor team
1 - 1/1(100%) - - - - - - -
player
Peprah Oppong K.
Defensor team
- - - - - - 2 - - -
player
Samba B.
Guarda-redes team
- - - - - - 1 - - -
Goleiro
Jogador Gols evitados Guarda-redes salva xGOT enfrentado Gols Sofridos Socos Arremessos Ações do goleiro fora da área
player
Samba B.
Guarda-redes team
0.72 3 0.72 - - 7 -
player
Diouf Y.
Guarda-redes team
-1.85 3 2.15 4 - 2 2
Gols evitados mede quantos gols um goleiro evitou em comparação com o esperado. É calculado como a diferença entre o xGOT Faced (o total de expected goals pós-chute de todas as finalizações no alvo enfrentadas) e o número real de gols sofridos (excluindo gols contra). Um valor positivo alto indica desempenho acima da média. Um valor negativo significa que foram sofridos mais gols do que os chutes “mereciam”.
xGOT enfrentado representa o número total de gols que um goleiro deveria sofrer com base no volume e na qualidade dos chutes no alvo enfrentados. A qualidade de cada chute é avaliada por fatores pós-finalização, como colocação, posição do goleiro e velocidade do chute. O xGOT Faced de uma equipe é igual ao xGOT total da equipe adversária em finalizações no alvo. Serve como referência para o cálculo dos gols evitados.

Sobre a partida

Nice and Stade Rennais jogarão o seu jogo em 08 Mar 2026. O jogo será realizado no estádio Allianz Rivera dentro de Ligue 1. Toda a informação interessante pode ser encontrada num único local, como a pontuação de Nice vs Stade Rennais, jogos com data fixa, estatísticas, pontuação final, transmissão em direto, e datas de jogos futuros.

Match and teams’ info.

Pontuação de Nice vs Stade Rennais e informações em jogos recentes:
  • Nice - Stade Rennais (08.03.2026 | 08 Mar 2026 | 08/03/2026) Allianz Rivera 0:4 Ligue 1
  • Stade Rennais - Nice (26.10.2025 | 26 Out 2025 | 26/10/2025) Roazhon Park 1:2 Ligue 1
  • Stade Rennais - Nice (10.05.2025 | 10 Maio 2025 | 10/05/2025) Roazhon Park 2:0 Ligue 1
  • Nice - Stade Rennais (03.01.2025 | 03 Jan 2025 | 03/01/2025) Allianz Rivera 3:2 Ligue 1
  • Stade Rennais - Nice (13.01.2024 | 13 Jan 2024 | 13/01/2024) Roazhon Park 2:0 Ligue 1
.

Os melhores casa de apostas
1
gift-icon-green 3000 USD Bónus
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2
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3
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4
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5
gift-icon-green 250 USD Bónus
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6
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Bónus
7
gift-icon-green for $15.99 Bónus
Bónus

Informação de jogo

Data:
8 Março 2026, 12:15
Árbitro:
Lissorgue Romain, França
Estádio:
Allianz Rivera, Nice, França
Capacidade:
36178
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